Dijital Dönüşüm
Veri ambarı, büyük miktarda veriyi toplamak, saklamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem,özellikle iş dünyasında karar verme süreçlerini desteklemek için kritik öneme sahiptir. Veri ambarı sayesinde işletmeler, farklı kaynaklardan gelen verileri tek bir yerde toplayarak daha bütünsel ve derinlemesine analizler yapabilirler. Örneğin; excel'de veri analizi gibi araçlarla bu veriler üzerinde detaylı incelemeler yapılabilir. Veri ambarları, iş zekası ve veri madenciliği süreçlerinin temelini oluşturur ve işletmelere rekabet avantajı sağlar.
Veri toplama yöntemleri, verilerin nasıl toplandığına göre iki ana kategoriye ayrılır: açık veri toplama ve kapalı veri toplama. Bu yöntemler, veri ambarlarının beslenmesi için temel süreçlerdir.
Açık veri toplama, verilerin herkes tarafından erişilebilir kaynaklardan toplandığı yöntemdir. Bu kaynaklar, genellikle internet üzerindeki kamuya açık veri tabanları, sosyal medya platformları ve web siteleri gibi yerlerden elde edilir. Açık veri toplama, genellikle geniş çaplı veri analizleri ve pazar araştırmaları için kullanılır. Bu yöntem, araştırmacılar ve analistler için büyük bir veri havuzu sunar ve genellikle düşük maliyetli ve erişimi kolaydır.
• Kamuya Açık Veri Tabanları: Hükümetler, uluslararası organizasyonlar ve akademik kurumlar tarafından sunulan veritabanları, açık veri toplamanın önemli kaynaklarıdır. Bu veri tabanları genellikle ekonomik göstergeler, demografik bilgiler, sağlık istatistikleri ve çevresel veriler gibi çeşitli alanlarda geniş kapsamlı bilgiler içerir.
• Sosyal Medya Platformları: Sosyal medya platformları, kullanıcıların paylaşımlarından, yorumlarından ve etkileşimlerinden elde edilen büyük miktarda veri sağlar. Bu veriler, kullanıcı davranışları, trendler ve genel kamuoyu hakkında bilgi edinmek için kullanılabilir.
• Web Siteleri ve Online Kaynaklar: Web siteleri, bloglar, forumlar ve diğer online kaynaklar, geniş bir bilgi yelpazesine erişim sağlar. Bu kaynaklar, sektörel analizler, tüketici geri bildirimleri ve piyasa trendleri hakkında bilgi toplamak için kullanılabilir.
Açık veri toplamanın avantajları arasında geniş veri erişimi, düşük maliyet ve veri çeşitliliği bulunur. Ancak, bu verilerin doğruluğu ve güvenilirliği konusunda dikkatli olunması gereklidir. Ayrıca, veri gizliliği ve etik kurallar da göz önünde bulundurulmalıdır.
Kapalı veri toplama, verilerin sadece belirli kişilerin erişimine açık olan kaynaklardan toplandığı yöntemdir. Bu kaynaklar, şirket içi veri tabanları, özel müşteri bilgileri ve kurumsal raporlar gibi yerlerden elde edilir. Kapalı veri toplama, genellikle işletme içi analizler ve stratejik karar verme süreçleri için kullanılır.
• Şirket İçi Veri Tabanları: Şirketlerin kendi operasyonlarından ve süreçlerinden topladıkları veriler, kapalı veri toplamanın temel kaynaklarındandır. Bu veriler, satış raporları, müşteri hizmetleri kayıtları, envanter yönetimi bilgileri ve finansal kayıtlar gibi çeşitli bilgileri içerir.
• Özel Müşteri Bilgileri: Müşteri sadakati programları, üyelik kayıtları ve bire bir müşteri etkileşimlerinden elde edilen bilgiler, kapalı veri toplama sürecinin önemli bileşenleridir. Bu bilgiler,müşteri davranışlarını, tercihlerini ve ihtiyaçlarını anlamak için kullanılır.
• Kurumsal Raporlar ve İç Belgeler: Şirketlerin iç raporları, stratejik planları ve performans değerlendirme belgeleri, kapalı veri toplamanın diğer önemli kaynaklarıdır. Bu belgeler, şirketin iç dinamiklerini ve performansını değerlendirmek için kritik öneme sahiptir.
Kapalı veri toplamanın avantajları arasında veri doğruluğu, güvenilirlik ve derinlemesine analiz imkanı bulunur. Bu veriler, işletmenin spesifik ihtiyaçlarına ve hedeflerine daha uygun hale getirilebilir. Ancak, bu verilerin toplanması ve yönetilmesi genellikle daha maliyetli ve zaman alıcıdır. Ayrıca, veri güvenliği ve gizliliği konularında sıkı önlemler alınması gereklidir.
Her iki veri toplama yöntemi de, veri ambarı oluşturma sürecinde önemli bir rol oynar. Açık ve kapalı verilerin kombinasyonu, daha kapsamlı ve etkili analizler yapılmasını sağlar. İşletmeler, bu yöntemleri kullanarak hem dış çevreden hem de iç operasyonlarından elde ettikleri verileri entegre edebilir ve bu sayede daha bilinçli ve stratejik kararlar alabilirler.
Veri madenciliği, büyük veri setleri içinden anlamlı bilgiler elde etme sürecidir. Bu süreç, veri temizleme, veri entegrasyonu, veri dönüştürme, veri modelleme ve veri değerlendirme gibi adımlardan oluşur. Veri madenciliği, veri ambarlarının etkin kullanımını sağlar ve işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur.
Veri ambarları, birçok sektörde farklı amaçlar için kullanılır. İşte bazı önemli kullanım alanları:
Bankacılık sektörü, müşteri bilgileri, işlem verileri ve finansal raporlar gibi büyük miktarda veriyi yönetmek için veri ambarlarını kullanır. Veri ambarları, risk yönetimi, müşteri segmentasyonu ve dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda kritik rol oynar.
Pazarlama departmanları, kampanya analizleri, müşteri davranışları ve pazar trendlerini izlemek için veri ambarlarını kullanır. Bu veriler, pazarlama stratejilerinin geliştirilmesi ve müşteri ilişkilerinin güçlendirilmesi için önemli bilgiler sağlar.
CRM sistemleri, müşteri etkileşimlerini izlemek ve yönetmek için veri ambarlarını kullanır. Bu veriler, müşteri memnuniyetini artırmak, satışları artırmak ve müşteri sadakatini güçlendirmek için kullanılır.
E-ticaret işletmeleri, müşteri alışveriş alışkanlıkları, ürün performansı ve pazar trendlerini analiz etmek için veri ambarlarını kullanır. Bu analizler, stok yönetimi, fiyatlandırma stratejilerive pazarlama kampanyalarının optimize edilmesine yardımcı olur.
Sigorta şirketleri, poliçe sahipleri, hasar kayıtları ve risk değerlendirmeleri gibi verileri yönetmek için veri ambarlarını kullanır. Bu veriler, sigorta ürünlerinin fiyatlandırılması, risk analizleri ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi için kullanılır.
Veri ambarları, işletmelerin verileri etkili bir şekilde yönetmelerini ve analiz etmelerini sağlayarak, daha bilinçli ve stratejik kararlar almalarına yardımcı olur. Bu süreç, işletmelerin rekabet avantajı elde etmeleri ve sürekli olarak gelişmelerini destekler.
Teknolojideki yenilikler ve değişen iş ortamları, proje yöneticilerinin rollerini ve hedeflerini dönüştürüyor. Bu dönüşümle birlikte Project Management Institue (PMI), Project Management Professional (PMP) sertifika sınavının içeriğini bu yılın başında değiştirdi.
Öğrenme şeklimizin kişiliğimize, beynimizin çalışma şekline, bulunduğumuz ortama ve kültüre bağlı olduğunu biliyor muydunuz?
Kişisel liderlik, yaşamın her alanında bireysel olarak bir üst noktaya çıkmamızı sağlayan en önemli yeteneklerden. Bu yeteneğin içinde bulunduğumuz dönemde aldığı kritik hal, hayatımızın direksiyonuna nasıl geçeriz gibi birçok soruya yanıt bulduğumuz webinarımızda, Kemal İslamoğlu bizlerle buluştu.
-(2).png)
